AI Engineer · LLM & RAG · Machine Learning

AI Engineer - LLM, RAG et systèmes d’information.

Je conçois et déploie des systèmes IA opérationnels : intégration de LLM, extraction d’informations structurées, modèles de vision et pipelines de données. Mon objectif : des solutions réellement exploitables en production, pas des prototypes.

Voir mes projets Télécharger mon CV

Recherche CDI - AI Engineer · Île-de-France ou remote

LLM · RAG · NLP · automatisation · systèmes d’information

Profil

Un profil hybride entre développement, data et besoins métier.

Ingénieur diplômé d’Epitech en septembre 2026 (Bac+5, Architecte de Systèmes d’Information, spécialisation Intelligence Artificielle), après près de trois ans d’alternance en environnement de production. Disponible immédiatement.

Chez SUPINFO Paris, j’ai consolidé une base étudiants couvrant six promotions - 3 300 profils et 45 000 enregistrements de notes - en concevant le schéma normalisé et un script d’import Python idempotent vers SQL Server. J’y ai automatisé des processus manuels et développé plusieurs applications internes, de la spécification fonctionnelle jusqu’au déploiement.

Je recherche un CDI d’AI Engineer sur un produit à impact concret, avec une appétence particulière pour la santé.

IA appliquée

LLM, prompting structuré, RAG, extraction d’informations, agents IA.

Données & SI

SQL Server, PostgreSQL, reporting, outils internes, données sensibles.

Automatisation

Excel/VBA, PowerShell, génération documentaire, fiabilisation de processus.

Machine Learning

PyTorch, transfer learning, fine-tuning, explicabilité par Grad-CAM.

Compétences

Un socle technique orienté IA appliquée, automatisation et systèmes d’information.

IA appliquée

Intégration de modèles IA en briques produit : extraction, structuration, analyse documentaire et préparation de sorties exploitables.

LLM Prompting structuré RAG Agents IA JSON structuré PyTorch Transfer learning

NLP & data

Traitement de données textuelles et tabulaires, extraction d’entités, annotation et évaluation de résultats par métriques.

NLP Extraction d’entités Annotation pandas Métriques

Développement

Développement d’APIs, d’outils internes et d’applications métiers connectées à des données structurées.

Python FastAPI C# / WPF React Node.js APIs REST

Données & automatisation

Automatisation de processus internes, reporting, génération documentaire et exploitation de bases de données.

SQL Server PostgreSQL Excel/VBA PowerShell Supabase

Machine Learning & Vision

Entraînement et fine-tuning de modèles de vision, traitement du déséquilibre de classes, évaluation par métriques et explicabilité des prédictions.

PyTorch EfficientNet Transfer learning Grad-CAM scikit-learn PCA

Méthodologie

Analyse des besoins, vulgarisation technique, documentation, tests, fiabilisation de processus et accompagnement d’utilisateurs non techniques.

Analyse métier Cahier des charges Documentation Vulgarisation Tests

Projets

Projets IA & data

Projet de fin d’études · Équipe

BagTrip - Planification de voyage par agents IA

Application de planification de voyage complète à partir d’un simple prompt : destinations, vols, hébergements, activités, bagages et budget. J’ai été chef de projet d’une équipe de cinq et j’ai piloté la partie IA. J’ai prototypé l’orchestration sous n8n avant de décider de l’abandonner au profit d’une implémentation Python, pour le contrôle des erreurs et la testabilité. L’implémentation finale a été portée par deux développeurs de l’équipe. Architecture retenue : pipeline multi-agents en streaming SSE, exécuteur ReAct pour un modèle sans function calling natif, recommandation par embeddings où la destination est verrouillée côté code pour empêcher toute hallucination.

Chef de projet n8n Python FastAPI Flutter

Voir le code

Projet personnel

Chatbot conversationnel avec gestion de contexte

Chat en ligne de commande sur un LLM local, avec streaming token par token. La partie intéressante n’est pas l’appel au modèle mais ce qui casse autour : cohérence de l’historique quand le streaming échoue en cours de réponse, gestion de la fenêtre de contexte par comptage de tokens plutôt que de messages, et mémoire à deux niveaux avec résumé de conversation et faits durables persistés séparément, tous deux plafonnés pour éviter une croissance non bornée.

Python Ollama LLM local Streaming

Voir le code

Projet académique · Deep learning

PneumonIA

Classification de radiographies thoraciques avec comparaison de modèles de machine learning et deep learning. Utilisation de modèles de baseline, EfficientNet et visualisations Grad-CAM pour interpréter les zones importantes des images. Résultats : 89 % d’accuracy, F1 macro de 0,88 et 0,80 sur la classe VIRAL.

Python PyTorch scikit-learn PCA Grad-CAM

Voir le code

Projet académique · NLP

Travel Order Resolver

Projet de traitement du langage naturel visant à interpréter des demandes de trajet en français. Extraction du départ et de la destination, détection des demandes invalides, gestion de formulations ambiguës et préparation d’un module de recherche d’itinéraire.

Python NLP Extraction d’entités Données SNCF Métriques

Projet personnel · En cours

VerifDoc - API d’analyse documentaire IA

API visant à analyser des attestations, identifier le type de document, extraire des informations clés et détecter des anomalies simples. Conception d’une sortie JSON structurée et intégration LLM par prompting contraint avec schéma de sortie JSON structuré.

Python FastAPI LLM JSON Git

Systèmes d’information

Projets internes & automatisation

ParcourSUP

Application de bureau de consultation des anciens élèves et de génération documentaire, interrogeant deux bases SQL. Chiffrement des chaînes de connexion, publication multi-architecture et documentation de reprise complète.

C# .NET 9 WPF SQL Server PowerShell

Campus Booster

Reprise d’une base SQL Server historique et développement d’une application C#/WPF pour rechercher des étudiants et consulter leurs informations académiques.

C# WPF SQL Server SSMS

CVthèque

Plateforme permettant aux étudiants de créer leur profil, ajouter leur CV, compétences et disponibilité, avec validation administrateur et consultation par les entreprises.

React Vite Supabase PostgreSQL RLS

TOROSS

Application interne de suivi du recrutement des intervenants : candidatures, statuts, commentaires, rôles utilisateurs et historique des actions.

React Node.js Express PostgreSQL API REST

Parcours

Expériences professionnelles

Janvier 2024 - Septembre 2026

Assistant SI - Développement informatique

SUPINFO Paris · Alternance

Digitalisation, automatisation et fiabilisation de processus internes liés à la pédagogie, l’administration et la gestion des données du campus.
Conception et amélioration d’outils Excel/VBA pour automatiser les plannings pédagogiques, les modules, les intervenants et les bilans de cours.
Mise en place de processus de génération documentaire à partir de modèles Word, Excel et scripts PowerShell.
Reprise et analyse d’une base SQL Server historique contenant des données académiques sensibles.
Développement d’outils internes en C#/WPF, React, Node.js et PostgreSQL.
Consolidation d’une base étudiants sur 6 promotions : conception d’un schéma normalisé et d’un script d’import Python vers SQL Server par opérations MERGE garantissant l’idempotence - 3 300+ profils et 45 000+ enregistrements de notes intégrés.
Conception d’un outil de contrôle de format de données : traitement ramené de 4-5 heures à 10 minutes.
Rédaction de procédures techniques et documentation pour faciliter la maintenance et l’autonomie des utilisateurs.
Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques des applications internes, et de la documentation utilisateur et développeur.

Année académique 2025-2026

Intervenant - Programmation C et C++

SUPINFO Paris

Animation de cours de développement C et C++ auprès d’étudiants de 2e et 3e année (modules 1CDEV, pCDEV1, 2CCPP).
Conception et correction des évaluations, avec définition des critères d’appréciation.

Juin 2023

Développeur Web stagiaire

LiveMentor · Paris 11e

Développement d’une fonctionnalité de filtrage et de tri pour faciliter l’exploitation d’un tableau utilisateurs.
Compréhension d’un besoin métier et intégration d’une solution dans un environnement Ruby existant.

2021 - 2022

Réceptionnaire en alternance

Mercedes-Benz · Saint-Denis

Relation client, coordination interne et suivi administratif de dossiers.
Expérience terrain dans la communication avec des profils non techniques et la gestion de processus opérationnels.

Formation

Formation en IA, systèmes d’information et développement applicatif.

2023 - 2026

Architecte de Systèmes d’Information

Epitech - Spécialisation IA / systèmes d’information

Formation Bac+5 orientée conception de systèmes d’information, développement, intelligence artificielle, analyse des besoins, architecture applicative et projets techniques.

2023

Concepteur et Développeur Web/Mobile

Epitech

2023

Développeur Intégrateur Web

Epitech

2022

Licence professionnelle Organisation et Management des Services de l’Après-Vente

Université Gustave Eiffel - en alternance chez Mercedes-Benz Véhicules Industriels

2021

BTS Maintenance des Véhicules

Lycée Condorcet, Montreuil

2019

Baccalauréat STI2D - option Systèmes d’Information et Numérique

Lycée Condorcet, Montreuil

Contact

Discutons d’un projet ou d’une opportunité.

Je recherche un CDI d’AI Engineer en Île-de-France ou en télétravail, sur un produit à impact concret. Mon code est consultable sur GitHub.

Me contacter Télécharger mon CV

gouttierjean@gmail.com LinkedIn GitHub